Đổi mới AI trong xếp hạng quảng cáo của Meta giúp nâng cao hiệu suất nhà quảng cáo
Meta vừa công bố một bản tóm lược mới nhằm giải thích rõ về hệ thống AI phía sau hoạt động phân phối quảng cáo, giúp các doanh nghiệp hiểu cách mà hệ thống này đang phát triển và mang lại kết quả tối ưu hơn mỗi ngày.
Là một trong những “ông lớn” ngành công nghệ có cách tiếp cận tiên phong trong mô hình học máy (machine learning), Meta đã ứng dụng các công nghệ AI hiện đại nhất, kết hợp giữa trực giác con người và tốc độ cùng khả năng mở rộng của máy móc, để mang đến những quảng cáo cá nhân hóa, chính xác và hiệu quả.
Dưới đây là 4 công nghệ AI chủ chốt đang thay đổi hoàn toàn cách Meta đánh giá và phân phối quảng cáo, góp phần tạo ra kết quả rõ rệt cho các nhà quảng cáo.
1. Meta GEM – Thấu hiểu hành vi người dùng
GEM là viết tắt của Generative Ads Recommendation Model – một hệ thống phân tích phản hồi tổng thể của người dùng đối với quảng cáo trên các nền tảng của Meta. Nó có thể xác định những yếu tố tương quan dẫn đến phản hồi tích cực hoặc hành động mua hàng từ người dùng.
Bài viết của Meta nêu rõ: “Với GEM, hệ thống đề xuất quảng cáo của Meta học từ lượng dữ liệu khổng lồ, nhận diện những mô hình tinh vi và cung cấp quảng cáo phù hợp nhất cho đúng người – vào đúng thời điểm – với độ trễ cực thấp”.
Kết quả: Trong lần triển khai đầu tiên trên Meta Reels đầu năm nay, GEM đã giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi quảng cáo lên đến 5%.
GEM cho phép hệ thống quảng cáo xử lý nhanh chóng một lượng dữ liệu khổng lồ để phân phối quảng cáo có độ liên quan và cá nhân hóa cao. Nguồn: Meta
2. Meta Lattice – Quản lý toàn bộ kho quảng cáo
Lattice là hệ thống kiểm soát cách quảng cáo được hiển thị trên các nền tảng Meta – bao gồm các loại hình quảng cáo, định dạng và cách các chiến dịch được cá nhân hóa cho từng người dùng.
AI này giúp đảm bảo rằng toàn bộ kho quảng cáo của Meta được khai thác tối ưu, mở rộng cơ hội hiển thị cho mỗi chiến dịch quảng cáo, đồng thời đảm bảo người dùng thấy được nội dung phù hợp trên bảng tin của họ.
Kết quả: Meta Lattice giúp tăng chất lượng quảng cáo gần 12% và tăng tỷ lệ chuyển đổi lên đến 6%.
Meta Lattice đảm bảo rằng toàn bộ kho quảng cáo của Meta được khai thác tối ưu và người dùng sẽ thấy được nội dung phù hợp trên bảng tin của họ. Nguồn: Meta
3. Meta Andromeda – Cá nhân hóa trải nghiệm
Andromeda là công nghệ học máy giúp hệ thống quảng cáo hiểu rõ sở thích cá nhân của từng người dùng, từ đó phân phối các nội dung quảng cáo phù hợp, thú vị và mang tính cá nhân hóa cao.
Andromeda đảm bảo rằng người dùng không chỉ nhìn thấy quảng cáo mà còn cảm thấy như được “đo ni đóng giày” theo đúng nhu cầu và mối quan tâm của mình – mức độ chính xác đến từng chi tiết.
Kết quả: Meta Andromeda đã giúp tăng chất lượng quảng cáo lên 8%, đồng thời nâng cao hiệu quả của các công cụ tự động hóa như Advantage+ và GenAI sáng tạo dành cho doanh nghiệp.
Meta Andromeda học sở thích của người dùng để có thể hiển thị những quảng cáo thực sự phù hợp và hấp dẫn. Nguồn: Meta
4. Sequence Learning – Bộ nhớ chi tiết hành vi người dùng
Sequence Learning là một kỹ thuật AI mới cho phép hệ thống quảng cáo hiểu rõ trình tự các hành động mà người dùng thực hiện trước và sau khi thấy quảng cáo.
Nhờ đó, hệ thống không chỉ phân tích các tương tác rời rạc, mà còn có thể vẽ lại toàn bộ hành trình mua hàng – từ bước đầu tiên đến hành động cuối cùng. Điều này cho phép phân phối quảng cáo đúng thời điểm, đúng ngữ cảnh và mang tính dự đoán cao hơn.
Ví dụ: Trước đây, với các mô hình dữ liệu truyền thống, nếu người dùng mua một gói nghỉ dưỡng ở khu trượt tuyết, họ vẫn có thể tiếp tục nhìn thấy các quảng cáo tương tự về resort khác. Nhưng với cải tiến mới trong mô hình học máy, sau khi người dùng đã đặt phòng, họ sẽ bắt đầu thấy các quảng cáo liên quan hơn như: dụng cụ trượt tuyết, vé cáp treo, hoặc vali du lịch chuyên dụng – đúng với những gì họ cần tiếp theo trong suốt chặng hành trình.
Kết quả: Sau khi áp dụng Sequence Learning vào năm ngoái, Meta đã ghi nhận mức tăng 3% tỷ lệ chuyển đổi trong các phân khúc thử nghiệm.
Sequence Learning cho phép hệ thống quảng cáo xem xét trình tự các hành động mà người dùng thực hiện trước và sau khi xem quảng cáo. Nguồn: Meta
Kết luận: Cơ hội cho doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
Các công nghệ AI tiên tiến của Meta không chỉ làm thay đổi cách vận hành quảng cáo mà còn mở ra một cấp độ hoàn toàn mới về cá nhân hóa, hiệu suất và trải nghiệm người dùng. Với GEM, Lattice, Andromeda và Sequence Learning, doanh nghiệp không chỉ được tiếp cận với các công cụ thông minh mà còn có cơ hội tạo ra những chiến dịch chính xác, phù hợp và hiệu quả vượt trội.
Nếu bạn đang chạy quảng cáo trên hệ sinh thái Meta hoặc muốn hiểu sâu hơn về cách AI có thể cải thiện ROI, đây chính là lúc để đón đầu xu hướng và tận dụng sức mạnh từ “bộ não” phía sau từng cú click trên hệ sinh thái khổng lồ này.







